Author: huu

一、MySQL优化参数详解 1)   连接请求的变量 Max_connections Mysql的最大连接数，如果服务器的并发请求量比较大，可以调高这个值，当然这是要建立在机器能够支撑的情况下，因为如果连接数越来越多，mysql会为每个连接提供缓冲区，就会开销的越多的内存，所以需要适当的调整该值，不能随便去提高设值。 修改/etc/my.cnf在[mysqld]下添加以下内容，设置最大连接数为1024，重启mysql服务验证 vim/etc/my.cnf 添加max_connections=1024 2）back_log mysql能暂存的连接数量，当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求时候它就会起作用，如果mysql的连接数据达到max_connections时候，新来的请求将会被存在堆栈中，等待某一连接释放资源，该推栈的数量及back_log,如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源 back_log值指出在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内有多少个请求可以被存在推栈中，只有如果期望在一个短时间内有很多连接的时候需要增加它 可以通过以下命令查看back_log的设置默认是254 我们可以通过MySQL主配置修改它的大小，设置最大连接数为：1024随后重启MySQL服务再次查看 vim /etc/my.cnf 添加：back_log=1024 3）wait_timeout和interactive_timeout wait_timeout：指的是mysql在关闭一个非交互的连接之前所要等待的秒数 interactive_timeoutz：指的是mysql在关闭一个交互的连接之前所需要等待的秒数，比如我们在终端上进行mysql管理，使用的即使交互的连接，这时候，如果没有操作的时间超过了interactive_time设置的时间就会自动的断开，默认的是28800，可调优为7200。wait_timeout:如果设置太小，那么连接关闭的就很快，从而使一些持久的连接不起作用 如果设置太大，容易造成连接打开时间过长，在show processlist时候，能看到很多的连接 一般希望wait_timeout尽可能低 查看wait_timeout和interactive_timeout的设置 修改/etc/my.cnf，添加以下内容 wait_timeout=100 interactive_timeout=100 4）query_cache_size（查询缓存简称QC） 使用查询缓冲，mysql将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的select语句（区分大小写）,将直接从缓冲区中读取结果。 一个sql查询如果以select开头，那么mysql服务器将尝试对其使用查询缓存。 注：两个sql语句，只要想差哪怕是一个字符（列如大小写不一样；多一个空格等）,那么这两个sql将使用不同的一个cache。 上述状态值可以使用show status like 'Qcache%获得' Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。如果该值显示较大，则说明Query Cache 中的内存碎片较多了，FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。 注：当一个表被更新之后，和它相关的cache blocks将被free。但是这个block依然可能存在队列中，除非是在队列的尾部。可以用FLUSH QUERY CACHE语句来清空free blocks Qcache_free_memory：Query Cache中目前剩余的内存大小。通过这个参数我们可以较为准确的观察出当前系统中的Query Cache内存大小是否足够，是需要增加还是过多了。 Qcache_hits：表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。 Qcache_inserts：表示多少次未命中然后插入，意思是新来的SQL请求在缓存中未找到，不得不执行查询处理，执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数越多，表示查询缓存应用到的比较少，效果也就不理想。当然系统刚启动后，查询缓存是空的，这很正常。 Qcache_lowmem_prunes：多少条Query因为内存不足而被清除出Query Cache。通过“Qcache_lowmem_prunes”和“Qcache_free_memory”相互结合，能够更清楚的了解到我们系统中Query Cache 的内存大小是否真的足够，是否非常频繁的出现因为内存不足而有Query被换出。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况） Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT语句或者用了now()之类的函数。…